Doktorander i datavetenskap för forskning om digitala tvillingar - Västerås, Sverige - Mälardalens universitet

Beskrivning

Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.Vill du vara med och bidra till vår utveckling?Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 2
Sista ansökningsdag:
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Tillträde till utbildning på forskarnivå samt grundläggande behörighetskrav regleras i Högskoleförordningen 7 kap, 34–41§. Läs mer om forskarutbildning vid MDU

Till utbildningsplatsen är en doktorandanställning på heltid knuten under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år.

Arbetsuppgifter

Som medlem i MATISSE-projektet kommer du som doktorand att engagera sig i olika forskningsaktiviteter, både självständigt och i samarbete med nationella och europeiska partners. Exempel på ansvarsområden är att delta i projektmöten, presentera forskningsresultat vid konferenser och workshops, och att hantera milstolpar och resultat kopplade till MATISSE.

Kvalifikationer

För grundläggande behörighettill forskarutbildning krävs att man har ett av följande:

• examen på avancerad nivå
• minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad i datavetenskap eller relaterad disciplin
• på annat sätt, i Sverige eller utomlands, förvärvat motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrunder

En grundläggande bedömningsgrund är förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Utöver denna förmåga kommer särskild vikt att läggas vid följande:

• Visade färdigheter i engelska, både skriftligt och muntligt (C2-nivå enligt The Common European Framework of References for Languages (CEFR).
• Starka programmeringskunskaper i språk som Java och Python, inklusive erfarenhet av utvecklingsmiljöer.
• Grundläggande kunskap om digitala tvillingar.
• Etablerad förståelse för mjukvarutekniska principer, modelldriven teknik, testmetoder och relaterade teknologier.

Det är meriterande om du har något av följande:

• Erfarenhet av modelldriven ingenjörskonst tekniker och verktyg, inklusive förtrogenhet med modelleringsspråk, transformationer och plattformar som Eclipse.
• Erfarenhet inom närliggande områden

Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö.

Du har förmågan att kommunicera idéer tydligt och övertygande, både skriftligt och muntligt. Detta inkluderar förmågan att artikulera komplexa koncept i ett tillgängligt språk under en-till-en-möten och presentationer för både små och stora grupper. Du uppvisar även en stark lyssnarförmåga, visar öppenhet för feedback och förmåga att anpassa kommunikationsstilen för att passa publik och sammanhang. Du är noggrann i ditt arbetssätt och engagerad i ditt arbete. Du är även duktig på att prioritera dina arbetsuppgifter för att hålla deadlines och uppnå mål, även under press.

Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Ansökan

Du gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan

Fackliga representanter:

Saco-S saco-
Susanne Meijer ST-OFR/S, tel:

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Kontaktpersoner

Radu Dobrin

Avdelningschef/Head of Division

Caroline Uppsäll

Biträdande avdelningschef

Alessio Bucaioni

Länk till den här sidan