Doktorand i datavetenskap med inriktning mot cybersäkerhet - Umeå, Sverige - Umeå Universitet

Beskrivning

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer?

Institutionen för datavetenskap söker nu en doktorand inom cybersäkerhet med fokus på DDoS-attacker och försvarsstrategier för cloud-edge-kontinuumet.

Är detta intressant för dig? Välkommen med din ansökan senast den 8 maj 2024

Projektbeskrivning

Det komplexa cloud-edge kontinuum med flera lager innebär flera utmaningar, t.ex. smart placering, förutsägelse och omlokalisering av arbetsbelastning, förutsägelse av energianvändning och säkerhet för kritiska tillämpningar och infrastrukturer. De viktigaste säkerhetsutmaningarna för befintliga metoder, särskilt när det gäller DDoS-attacker och försvarsstrategier för cloud-edge, är obegränsad omfördelning av resurser för mikrotjänster som utsätts för attacker, osäkerhet om effektiviteten i kontinuummiljöer utan begränsningar, långsam reaktionstid, brist på metoder för validering i verkliga miljöer, svag kärnarkitektur i virtualiserade instanser, och framför allt olika kategorier av attacker över lager och samlokalisering samt förståelse av de underliggande skillnaderna mellan tillfälliga godartade belastningsspikar och massiva eller smygande DDoS-attacker, som inte utforskas i cloud-edge. När maskininlärning (ML) används både för att optimera prestanda (godartad anpassning) och upptäcka attacker (DDoS) ställs säkerhetsforskare inför problemet att beakta den sammansatta effekten av varje ML-komponents osäkerhet.

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

Ytterligare krav är en mycket god grund i teori och algoritmer inom projektrelaterade områden, såsom maskininlärning, edge computing, distribuerade system, och utmärkt programmeringsförmåga. Mycket goda kunskaper i engelska språket är ett viktigt krav, vi värdesätter starka kommunikationsförmågor och studierna kommer att övervägande utföras på engelska. Erfarenhet inom breda kompetensområden, inklusive utveckling av algoritmer för maskininlärning, statistiska metoder, distribuerad inlärning och cybersäkerhet, är mycket meriterande. Dessutom är erfarenhet av programvaruutveckling, konfiguration av experimentella testbäddar och utveckling av simuleringar meriterande.

Viktiga personliga egenskaper är kreativitet, ett nyfiket sinne samt förmågan att arbeta självständigt såväl som tillsammans med andra, antingen i en grupp eller utanför. Du förväntas också ha en vilja att kontinuerligt utveckla dig själv för att bli en kompetent forskare.

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Förväntat startdatum enligt överenskommelse.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Så här ansöker du

Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla:

Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation. Kopior av examensbevis eller motsvarande Curriculum Vitae (CV). Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats. Samt andra relevanta publikationer om sådana finns. Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 8 maj 2024. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta biträdande universitetslektor Monowar Bhuyan ) och professor Erik Elmroth )

Välkommen med din ansökan
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.