Doktorand i Industriella system med inriktning Data-driven produktionsplanering - Eskilstuna, Sverige - Mälardalens universitet

Beskrivning

Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.Vill du vara med och bidra till vår utveckling?Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Antal anställningar:
Sista ansökningsdag:
Stationeringsort: Eskilstuna
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Tillträde till utbildning på forskarnivå samt grundläggande behörighetskrav regleras i Högskoleförordningen 7 kap, 34–41§. Läs mer om forskarutbildning vid MDU

Till utbildningsplatsen är en doktorandanställning på heltid knuten under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år.

Arbetsuppgifter

Anställning innefattar huvudsakligen forskarstudier där kandidaten självständigt, men med stöd från handledare, ska planera och utföra vetenskapliga studier inom området data-driven produktionsplanering. I forskarutbildningen ingår såväl litteraturstudier som empiriska studier, vetenskapligt skrivande av artiklar och avhandling, spridning och muntliga presentation av forskningsresultat samt att genomgå doktorandkurser.

Som doktorand förväntas du ta eget ansvar för att planera och genomföra dina studier, ta egna initiativ för att utveckla dina idéer och kunskaper samt att kunna samverka med andra både inom och utanför akademin. Undervisning eller andra uppdrag kan komma att ingå i tjänsten till maximalt 20%.
Som doktorand kommer vara en del av forskargruppen Produktionsutveckling där du förväntas bidra till forskningen inom Smart Produktion. Då denna tjänst är del i ett multidisciplinärt initiativ och forskningsinriktning kring smart, data-driven produktionsplanering ingår även samverkan med forskare från andra discipliner. Tjänsten är även starkt kopplad till en av MDUs samverkanspartner och en stor del av arbete kommer därför utföras i tätt samarbete med denna industriella partner. Du förväntas även interagera och samverka med övriga doktorander, samverkanspartners inom näringsliv, institut mm.

Kvalifikationer

För grundläggande behörighettill forskarutbildning krävs att man har ett av följande:

• examen på avancerad nivå
• minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå
• på annat sätt, i Sverige eller utomlands, förvärvat motsvarande kunskaper.

Vi söker dig med examen inom processutveckling, maskinteknik, industriell ekonomi, produktion, logistik, verksamhetsstyrning, industriell teknik/analys eller motsvarande. Du har kunskap och förståelse för industriella verksamheter och dess behov och utmaningar. Vidare har du förmåga till samverkan med personer på olika nivåer både inom och utanför akademin så som studenter, kollegor och industrirepresentanter.

Rollen kräver mycket god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga i engelska på den nivå som krävs för att utföra arbetsuppgifter inom forskning och undervisning. Specifikt förmåga till vetenskapligt skrivande är avgörande.

Bedömningsgrunder

En grundläggande bedömningsgrund är förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Utöver denna förmåga kommer särskild vikt att läggas vid följande:

Kunskap om eller erfarenhet från produktionsplanering starkt meriterande.

Kunskap och erfarenheter kring produktion, digitalisering främst inom industri, data-driven produktion eller värdekedjor och/eller dataanalys och visualisering är meriterande. Liksom kunskap och erfarenheter kring AI/maskininlärning, schemaläggning/optimering, avancerad Excelanvändning, programmering, och/eller systemintegrering.

Svenskkunskaper är starkt meriterade.

Erfarenhet av fallstudier, främst inom produktion/industri är meriterande.

Goda påvisad erfarenhet av samarbete med personer i olika roller och miljöer, i synnerhet med näringslivspartners i industriella miljöer.

Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö.

Vidare värdesätter vi i dena rekrytering förmåga att själv driva, planera och utföra forskarstudier både enskild och tillsammans med andra, både i och utanför akademin. Förmåga att kommunicera och samarbeta med andra både inom akademi och näringsliv samt förmåga att identifiera industriellt behov och överföra forskningsresultat till industriella tillämpningar och för användning i grundutbildning.

Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Ansökan

Du gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan

Fackliga representanter:

Saco-S saco-
Susanne Meijer ST-OFR/S, tel:

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Kontaktpersoner

Anna Granlund

Universitetslektor

Ioanna Aslanidou

Avdelningschef

Länk till den här sidan